TDK Szeminárium Információk

Részletes tájékoztató a kurzusról

🎯 Részvételi követelmények

Órarend

Időpont: Kedd 12:00-13:30

Részvétel: kötelező

Követelmények

  • Hiányzás: Maximum 3 alkalom
  • Online teszt: Az utolsó gyakorlaton (70 pont)
  • Mini publikáció írása: LaTeX formátumban (30 pont)
  • Minimum: Mindkét részből legalább 50% szükséges
  • Részvétel:Részvétel a következő TDK konferencián (nézőként)

Online teszt

  • Online teszt, automatikus értékeléssel
  • Feleletválasztós kérdések
  • Javítási lehetőség: vizsgaidőszakban

Mini publikáció részletei

  • Platform: Overleaf használata kötelező
  • Terjedelem: Minimum 2 oldal
  • Formátum: ACM vagy IEEE kéthhasábos sablon
  • Téma: Szabadon választható (példa dokumentum)
  • Tartalmi követelmények: Táblázat vagy ábra vagy forráskód kötelező, valamint legalább 3 webes és 3 tudományos hivatkozás

Osztályzatok

  • 1 (elégtelen): 0-49 pont
  • 2 (elégséges): 50-59 pont
  • 3 (közepes): 60-69 pont
  • 4 (jó): 70-79 pont
  • 5 (jeles): 80-100 pont

📋 Tervezett tematika

Tudományos alapok

  • Kutatási kérdések és hipotézisek megfogalmazása
  • Alapkutatás vs. alkalmazott kutatás az informatikában
  • Plágium fogalma, kerülése és források helyes használata
  • Mi az a TDK, TDK szerepe a szakmai fejlődésben

Publikálás és tudományos kommunikáció

  • Tudományos publikálás folyamata az informatikában
  • Vezető nemzetközi konferenciák és folyóiratok
  • Peer-review rendszer és minőségbiztosítás
  • Impact factor, h-index és tudománymetriai mutatók
  • Academic writing alapjai

Szakirodalom kutatás és eszközök

  • Adatbázisok: Google Scholar, Scopus, Web of Science
  • MTMT
  • Kiadói platformok: IEEE Xplore, ACM Digital Library, arXiv
  • LaTeX és Overleaf használata a gyakorlatban
  • AI asszisztált kutatás: ChatGPT, Claude, NotebookLM
  • Referenciakezelés: BibTeX, Mendeley

Kutatásetika és társadalmi felelősség

  • Etikai és jogi kérdések a kutatások során, valamint az AI és adattudományban
  • Reprodukálhatóság válsága és megoldási lehetőségei
  • Bias és fairness mint kutatási terület
  • Kutatói felelősség és társadalmi hatások

Tudományos közösség és karrierépítés

  • Kutatócsoportok és nemzetközi együttműködések
  • Konferencia kultúra és networking lehetőségek
  • Informatikai Doktori Iskola bemutatása
  • Tanszéki kutatási területek megismerése
  • Gyakorlati tapasztalatok megosztása korábbi TDK hallgatókkal

Tervezett menetrend

  • 1. hét (2025.09.09) - Ismerkedés
  • 2. hét (2025.09.16) - Tudományos alapok bevezetése; Kutatási alapfogalmak, TDK bemutatása, plágium és forrásmegjelölés
  • 2025.09.23 - elmarad
  • 3. hét (2025.09.30) - Publikálási rendszer megismerése; Tudományos publikálás folyamata, vezető konferenciák és folyóiratok, peer-review, publikációs stratégiák, szakirodalom-kutatás alapjai
  • 4. hét (2025.10.07) - Technikai eszközök gyakorlat; LaTeX/Overleaf használata, BibTeX, Mendeley, AI-asszisztált kutatás (ChatGPT, Claude, NotebookLM), könyvtári adatbázisok
  • 5. hét (2025.10.14) - Etikai és jogi kérdések
  • 6. hét (2025.10.21) - Kutatócsoportok működése, nemzetközi együttműködések, konferencia kultúra, Informatikai Doktori Iskola bemutatása
  • 7-8. hét (2025.10.28, 2025.11.04) - Tanszékek kutatási területeinek ismertetése
  • 9-10. hét (2025.11.11, 2025.11.18) - Korábbi TDK-zók tapasztalatai, előadásai
  • 11-12. hét (2025.11.25, 2025.12.02) - Jelenlegi TDK projektek; Aktív hallgatók munkáinak bemutatása, networking lehetőségek
  • 13. hét (2025.12.09) - Félév végi teszt